不久前，有些被妖魔化的大数据被看成是无所不能。经过两年间行业的快速发展，无论企业还是产业都已越来越清晰认识到大数据实际的作用和价值。

在此大背景下，也有更多大数据企业逐渐找到了自己的位置。在东网科技副总裁蔡玲看来，大数据一方面是帮助行业进行更为精细化的运营，但其实核心目标，是做到降本增效、提质控险。不过对于当下大数据行业来说，只有做到多源数据融合，才能真正让大数据生态形成良性循环。

非IT属性更为重要

在蔡玲看来，从数据到大数据最大的不同，就是伴随信息技术和IT资源发展，数据处理已经可以从样本数据到全量数据、从单一数据到多源数据、从静态数据到动态数据，这些数据也拥有之前所不具备的特征，比如数据量大、来源多、价值密度低、时效性高等，这些特征也在促成大数据行业或产业慢慢成型。

实际上，如果单纯从大数据企业的角度看，大数据的概念并不新鲜，自从工业革命开始以来，数据科学就已经越来越得到人们重视。只是到了21世纪初，随着数据应用积累，让人们意识到产业重构和业态创新时数据所起到的关键作用，大数据一词才应运而生。

如今很多大数据行业的从业者，张口就能蹦出一两个诸如Hadoop、Storm、Spark、IOE的时髦名词，这一现象在蔡玲看来，首先体现了大数据行业的第一属性IT属性。只不过，大数据绝对不仅局限在IT范畴，除了具备IT属性的一面，更重要的则是这项技术非IT属性的一面，比如配合数据流转所配套的业务构成、业务生态、组织架构、制度保障、数据运营。

当然，大数据的广泛发展也有很多客观因素，首先是工具和平台的广泛使用。蔡玲表示，工具和平台的应用使得数据能够流动起来，从而带动数据行业规模化发展。在基础行业型应用的基础上会沉淀很多数据，这些数据会产生新的应用，而这些新产生的应用，才可能是真正的智慧应用，比如城市信用服务、精准数据招商、城市经济运行监测、信用洞察等。

最终目标是降本增效、提质控险

包括杭州卷烟厂、中国移动在内的大公司，以及政府和公共事务的数据服务，是东网科技目前主要的业务领域。在大数据的推动下，这些企业在日常运营中也已经得到了不少好处。

蔡玲向记者讲述了杭州卷烟厂利用大数据的案例，尽管厂里已经有利群这样的拳头产品，但攀升的各项成本仍在不断蚕食杭州卷烟厂的利润。烟丝的装箱水分是影响香烟品质的重要因素，然而影响烟丝水分的因素有200多种，如何从这200多种因素中找到对烟丝水分影响最大的，是摆在杭州卷烟厂面前的一个难题。基于提升良品率的目标，东网科技为杭州卷烟厂搭建了一套名为装箱叶丝水分生产大数据系统的数据系统，此前装箱烟丝的水分无论提高还是降低1个百分点，带来的成本耗损都是千万元的量级。但这个耗费不到30万的数据系统，通过实际运作，当年即为杭州卷烟厂节省了巨额成本。

除了为企业节省成本，公众对数据决策方式的认知和践行，也是推动大数据行业发展的重要因素。对此蔡玲提到，目前政府或社会的决策方式，正在向数据决策转型。比较著名的例子是，在一个城市里开一条河、或是一条公共线路规划、或是规划建设一所小学，此前一般的决策方式是请专家设计，但专家也多会按照一贯的思路设计，更多依靠个人经验来进行决策。到了现在，同样的决策往往会综合城市人口分布、人员流动、交通运行等数据进行综合考量，这样做出的决策也会与经验决策之间有所不同。可以看到，越来越多的政府机构，包括生产企业，都开始采用数据决策的方式，参考准确的数据信息做决策。

从理论上来说，大数据的应用范围很广泛，但必须清楚的一点是，数据服务的核心绝对不是构建一套数据系统或者数据平台，数据服务的核心是切实地通过数据运营和业务运营结合，解决实际的业务问题。对此蔡玲也总结道，大数据服务一开始是帮助行业进行精细化运营，但最终的目标一定是降本增效、提质控险。

数据融合是产业跨界融合的缩影

不过在行业从事多年的蔡玲也指出，当下跨行业的数据互通仍存在一定争议和难度，现有数据服务的最好切入口就是单个企业内部，或者某个行业内部实现数据打通与融合，而这其中又以数据密集型的企业，如金融、通讯、政府和工业等领域为优先。

数据密集型企业具有丰富的基础数据资源，基于这些数据资源产生的存储、分析需求是当下多数大数据企业的生存动力。不过从东网科技角度来说，这些还远远不够。在采访过程中，蔡玲反复提到一个词场景运营。在蔡玲看来，真正的大数据融合是其核心特征，换句话说就是多源数据融合，比如基于财务数据的深入分析，再智能也只是BI，如果将城市的地理位置数据和常住人口数据、财政数据、公交数据、甚至APP使用数据等叠加起来规划小学的选址，这就是大数据应用。

从单个企业、单一领域的数据整合，到多源数据融合的大数据应用，蔡玲认为还有很长一段路要走，关于数据所有权、使用权和利益分配的不确定性都是制约因素。但可以看到的是，经济步入新常态后，传统企业通过数据来优化业务流程，激活沉默数据改造现有流程的意愿是非常强烈的。换个角度来说，数据融合是产业跨界融合的一个缩影，数据融合会催生很多新的场景和应用，也就是说数据融合其实是产业探索跨界融合发展的先锋和支撑。

当然，行业之间能否最终搭建形成更广范围的跨领域数据应用生态，还有很大的不确定性。在蔡玲眼中，这是一个产业自然生长过程，不是一个人为规划的过程，场景需求会催发市场，在市场利益的刺激下，这个链条就会慢慢建立起来，我们欣喜地看到目前各行各业对于数据服务的需求是越来越旺盛的。文 / 贺陈慧

个人数据观

未来的企业竞争一定是运营的竞争，数据是资源，运营是根本。竞争中能够以更好的性价比提供服务的企业，将会是数据服务商业机遇中的获胜者。

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